Hoe big data te doen op een performante dedicated server?

Definitie en belang van de krachtige dedicated server

Het is een server die in een datacentrum is geplaatst en die over al zijn fysieke middelen beschikt. Deze zijn volledig toegewezen aan zijn RAM, opslagcapaciteit en rekenkracht. Dit in tegenstelling tot de meer traditionele virtuele server, waar het virtualisatieproces een deel van zijn middelen verbruikt. Aangezien hij door het hostingbedrijf aan één enkele klant ter beschikking wordt gesteld, staat hij ook tegenover de gedeelde server, waarvan het "Noisy Neighbour"-effect de prestaties soms vermindert.

Met alle middelen waarover hij beschikt, kan de server de kracht en de prestaties leveren die nodig zijn om grote en complexe gegevens te beheren. Het kan daarom meer opslag en intensieve verwerkingsoplossingen implementeren, evenals schaalbare software-architecturen, die waarschijnlijk allemaal van belang zijn voor uw bedrijf.

Garandeer en vergroot uw opslagcapaciteit via het datacenter

Veel van de voordelen van dit type server liggen in het datacenter. Enerzijds is het een garantie voor de veiligheid van de opslag van uw gegevens, zowel wat de hardware als wat de omgeving betreft. Anderzijds kan het een extra uitbreiding betekenen van de opslagruimte van uw server, die op zich al aanzienlijk is. De gegevensoverdracht naar het datacentrum kan gebeuren via een VPN of een specifiek door de serverhost ontwikkelde oplossing. Hierdoor kan uw opslagcapaciteit gemakkelijk worden aangepast om verlies te voorkomen in geval van een piek in de gegevensstroom.

Structureer en verwerk uw gegevens zonder onderbreking via NoSQL en Hadoop

Gezien de toename van het aantal gegevensbronnen, worden deze met hoge snelheid geproduceerd en moeten zij door een even snelle technologie worden verwerkt. Het is absoluut noodzakelijk een oplossing in te zetten die krachtig genoeg is om informatie in real time te genereren, naarmate de gegevens worden ontvangen.

In dit verband gaat het er enerzijds om structuur aan te brengen in de verzamelde gegevens. De gegevens zijn vaak ongestructureerd, wat de verwerking en analyse ervan bijzonder complex maakt. Anderzijds is het van belang dat de gegevens intensief worden verwerkt, vandaar de behoefte aan een voldoende krachtige server, zoals een speciale krachtige server. Dit moet worden gecombineerd met een processor met een constante hoge verwerkingscapaciteit en een passende technologie voor gegevensbeheer.

De meest gebruikte instrumenten in dit verband zijn NoSQL en Hadoop. NoSQL is een databasemanagementsysteem, terwijl Hadoop een open-source raamwerk is. Beide gaan over tot het verdelen van de ontvangen gegevens binnen een cluster van machines. Op die manier zijn zij in staat heterogene gegevens te analyseren. Bovendien komt de gegevensverwerking niet in haar geheel in gevaar bij een machinebreuk. Ten slotte kan de server extra clusters inzetten wanneer er een piek is in de hoeveelheid te verwerken gegevens, waardoor het risico van informatieverlies tot een minimum wordt beperkt. Daarom is het raadzaam een server te kiezen die het gebruik van dergelijke technologieën toestaat.

Deze instrumenten worden vaak in concurrentie met elkaar gebruikt, maar het kan aangewezen zijn ze te combineren, aangezien ze affiniteiten hebben met verschillende soorten gegevens. NoSQL is namelijk bijzonder relevant voor de verwerking van interactieve gegevens, met inbegrip van een uitwisseling met de gebruiker. Hadoop kan grootschalige gegevens beheren en analyseren, verdeeld over knooppunten die vervolgens door verschillende clusters tegelijk worden verwerkt.

Pas uw gegevensbeheer aan met schaalbare oplossingen

Dit type server bestaat over het algemeen in verschillende modellen, die bovendien aanpasbaar zijn dankzij het toevoegen of verwijderen van hulpmiddelen en opties. Zo is het bijvoorbeeld mogelijk een of meer particuliere netwerken toe te voegen, die bijzonder nuttig zijn vanuit organisatorisch oogpunt. Het instrument is dus gemakkelijk schaalbaar en stelt u in staat het beheer van uw gegevens op elk moment aan te passen om de consistentie te waarborgen.

Daarom is het een geschikte technologie voor de bedrijfs- en projectlevenscyclus. In de aanloopfase kunnen sommige vereisten moeilijk te beoordelen zijn. Een flexibele software-architectuur die ruimte biedt voor experimenten verdient de voorkeur. De vastgestelde behoeften kunnen vervolgens tijdens de ontwikkelingsfase evolueren, afhankelijk van de moeilijkheden of uitdagingen die zich voordoen. Daarom is het belangrijk een oplossing te gebruiken die schaalbaar is en zich kan aanpassen aan nieuwe gebruikssituaties of de eventuele herziening van de gestelde doelen.